{"id":12290,"date":"2022-02-18T00:00:00","date_gmt":"2022-02-17T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kurago.software\/blog\/sin-categorizar\/artificial-intelligence-the-future-of-sheet-metal-starts-today\/"},"modified":"2023-10-16T10:03:39","modified_gmt":"2023-10-16T08:03:39","slug":"ia-el-futuro-del-sector-de-la-chapa-empieza-hoy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kurago.software\/es\/blog\/make-digital-happen\/ia-el-futuro-del-sector-de-la-chapa-empieza-hoy\/","title":{"rendered":"IA: El futuro del sector de la chapa empieza hoy"},"content":{"rendered":"<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading12290_6d07ee-8f, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading12290_6d07ee-8f[data-kb-block=\"kb-adv-heading12290_6d07ee-8f\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading12290_6d07ee-8f mark, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading12290_6d07ee-8f[data-kb-block=\"kb-adv-heading12290_6d07ee-8f\"] mark{font-style:normal;color:#f76a0c;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}<\/style>\n<h2 class=\"kt-adv-heading12290_6d07ee-8f post-intro wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading12290_6d07ee-8f\">\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial? Es un concepto del que se habla mucho y que ha cobrado gran importancia en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00bfDe qu\u00e9 se trata? Explicado de manera simple, se refiere a sistemas o m\u00e1quinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas, pudiendo mejorar iterativamente a partir de la informaci\u00f3n que recopilan.<\/p>\n\n\n\n<p>De esta primera aproximaci\u00f3n ya se puede deducir que la IA no es m\u00e1s que una herramienta que se puede aplicar a infinitos \u00e1mbitos y productos. No es un sistema software en si mismo, pero, desde luego, puede incorporarse a distintos sistemas para mejorar, acelerar y predecir la toma de decisiones a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n de modelos desarrollados a partir de patrones.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>IA se refiere a sistemas o m\u00e1quinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas, pudiendo mejorar iterativamente a partir de la informaci\u00f3n que recopilan.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Para entenderlo imaginemos un ejemplo muy simple: cada d\u00eda llegas al trabajo entre las 8:50 y las 9:15 de la ma\u00f1ana y, al cruzar la puerta, pones tu m\u00f3vil en silencio; tras 5 d\u00edas realizando esa acci\u00f3n, el sexto, aparece un mensaje \u201cparece que necesitas poner en silencio tu dispositivo, de lunes a viernes, a las 9 de la ma\u00f1ana, en la misma ubicaci\u00f3n \u00bfquieres que lo hagamos autom\u00e1ticamente?\u201d. T\u00fa no le has pedido nada a tu tel\u00e9fono, \u00e9l ha sido el que ha detectado el patr\u00f3n, lo ha aprendido, y te ha propuesto hacerlo autom\u00e1ticamente. Esto es IA aplicada a tu vida diaria.<\/p>\n\n\n\n<p>Y esto, \u00bfc\u00f3mo puede aplicarse a un servicio de transformaci\u00f3n met\u00e1lica? La IA es la herramienta que incorporada aun sistema software permite reducir la incertidumbre a partir de los datos que se generan en cada uno de los niveles de un servicio de corte de chapa. De sistemas desconectados entre s\u00ed, en los que es el operador quien recoge la informaci\u00f3n que traslada en un soporte f\u00edsico o digital, podemos pasar a una compa\u00f1\u00eda en la que todos los procesos se digitalizan y se interconectan, obteniendo una inmensa cantidad de datos, consiguiendo de este modo optimizar el valor a\u00f1adido de cualquier trabajo, eliminando pasos en el proceso cuando es posible y garantizando el registro correcto de la informaci\u00f3n tanto en formato como en tiempo, evitando sesgos, diferencias de criterios y subjetividades.<\/p>\n\n\n\n<p>Son esos datos los que podremos entonces analizar mediante herramientas de IA para que los sistemas aprendan y puedan llegar a anticipar lo que ocurrir\u00e1 teniendo en cuenta una gran cantidad de variables. Eso ser\u00e1 aplicable a muchas \u00e1reas, desde el mantenimiento predictivo de las m\u00e1quinas, la elecci\u00f3n entre las solicitudes de oferta que m\u00e1s interesan a la compa\u00f1\u00eda en un determinado momento o la gesti\u00f3n cuellos de botella en la producci\u00f3n\u2026 Las posibilidades son infinitas.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Podemos pasar a una compa\u00f1\u00eda en la que todos los procesos se digitalizan y se interconectan, obteniendo una inmensa cantidad de datos, consiguiendo de este modo optimizar el valor a\u00f1adido de cualquier trabajo<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Pero para eso se debe comenzar por tener m\u00e1quinas y sistemas con un software que nos asegure la fiabilidad de los datos extra\u00eddos. Uno de los peligros a la hora de utilizar una herramienta con IA es utilizar datos mala calidad de partida. Es decir, fuentes de datos que est\u00e9n ofreciendo medidas err\u00f3neas, con \u201cruido\u201d, o con p\u00e9rdidas de informaci\u00f3n\u2026, lo que llevar\u00e1 a la extracci\u00f3n de conclusiones err\u00f3neas que concluir\u00e1n enla toma de decisiones igualmente equivocadas. Por tanto, no podemos aplicar IA al software si la informaci\u00f3n no es correcta. Surge, por tanto, la necesidad de contar con m\u00e1quinas que no solo sean las m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas, sino que adem\u00e1s sean capaces de interconectarse con software de terceros, procesar, garantizar y emitir una informaci\u00f3n de calidad. Esto permitir\u00e1 detectar anomal\u00edas, completar datos faltantes, corregirmedidas err\u00f3neas y avisar ante un posible mal funcionamiento de los sensores o procesos, y todo ello garantizando siempre la entrega de dicha informaci\u00f3n. Es por ello por lo que la IoT ha convertido a las m\u00e1quinas en productos digitales de alto valor a\u00f1adido.<\/p>\n\n\n\n<p>Qui\u00e9n nos hubiera dicho hace una d\u00e9cada que el tel\u00e9fono m\u00f3vil tendr\u00eda una &nbsp;capacidad de procesamientode datos que supera la de los m\u00e1s potentes ordenadores de d\u00e9cadas pasadas y que gracias a la inteligencia artificial con la que trabaja su software nos iban a facilitar la vida, permiti\u00e9ndonos utilizarlos para monitorizar nuestra salud, pagar en cualquier establecimiento o tomar decisiones sobre cuestiones de negocio en cualquier lugar.<\/p>\n\n\n\n<p>De la misma forma, las m\u00e1quinas y los sistemas de automatizaci\u00f3n de la industria de la transformaci\u00f3n met\u00e1lica pueden ayudarnos a agilizar nuestra toma de decisiones. Para ello el primer paso es contar con m\u00e1quinas capaces de conectarse entre s\u00ed, a otros sistemas y que nos ofrezcan datos fiables.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Surge, por tanto, la necesidad de contar con m\u00e1quinas que no solo sean las m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas, sino que adem\u00e1s sean capaces de interconectarse con software de terceros, procesar, garantizar y emitir una informaci\u00f3n de calidad.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>El bombardeo constante sobre la importancia de las herramientas de IA hace pensar que cualquiera puede beneficiarse de su implantaci\u00f3n y que de manera inmediata conseguir\u00e1 mejorar sus rendimientos y agilizar la toma de decisiones. Sin embargo, esto no es del todo cierto, se requiere de un cierto nivel de digitalizaci\u00f3n. Dentro de la escala descrita en el <a href=\"https:\/\/www.kurago.software\/es\/modelo-de-madurez-digital\/\">Digital Maturity Model (DMM)<\/a>&nbsp;de Kurago deber\u00edamos encontrarnos en un nivel de Challenger para poder pensar en la aplicaci\u00f3n de IA. Es necesario contar con procesos dentro de las distintas \u00e1reas de la compa\u00f1\u00eda y software con el que se puedan extraer datos. Adem\u00e1s, deberemos haber establecido previamente cuales son los indicadores relevantes para nuestro negocio. Solo de esta forma conseguiremos analizar los datos con los que extraer conclusiones que nos permitan acelerar la toma de decisiones. Si ya hemos llegado a este nivel, podr\u00edamos pensar en aplicar &nbsp;IA que nos faciliten a\u00fan m\u00e1s la toma decisiones ofreci\u00e9ndonos alternativas basadas en modelos creados a partir de los datos con los que contamos. .<\/p>\n\n\n\n<p>La IA puede conseguir resultados asombrosos si se utiliza en contextos con la suficiente madurez digital, pero no servir\u00e1 de nada si no contamos con datos de calidad y conocemos cuales son los indicadores m\u00e1s relevantes para nuestro negocio, para poder crear los modelos m\u00e1s adecuados. Conocer el nivel de madurez digital de nuestra compa\u00f1\u00eda es fundamental a la hora de tomar decisiones acerca de cu\u00e1les son los siguientes pasos para avanzar en la digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial? 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